In een tijdperk waarin technologie razendsnel evolueert, staan bedrijven voor de uitdaging om hun data- en AI-infrastructuur te moderniseren. Een recent rapport van MIT Technology Review Insights, in samenwerking met Databricks, laat zien hoe organisaties zich aanpassen aan het snel veranderende technologische landschap.
Het onderzoek, gebaseerd op een wereldwijde enquête onder 600 leidinggevenden en diepgaande interviews met CIO’s, CTO’s en CDO’s, geeft belangrijke inzichten over de rol van data en AI voor een groeistrategie:
#1 Investeren in de Toekomst
Ondanks economische onzekerheid blijven organisaties fors investeren in data en AI. Alle ondervraagde bedrijven verwachten hun uitgaven aan data en AI te verhogen, waarbij bijna de helft een stijging van meer dan 25% voorziet. Dit onderstreept de waarde die bedrijven hechten aan deze technologieën voor toekomstige groei.
#2 De opkomst van ‘Generatieve AI’
Generatieve AI staat duidelijk in de schijnwerpers. 26% van de ondervraagde organisaties investeert al in generatieve AI-systemen, terwijl 62% ermee experimenteert. Vooral grote bedrijven lopen voorop: 70% van de organisaties met een jaaromzet boven de 10 miljard dollar investeert actief in generatieve AI.
#3 Modernisering van data-architectuur
De ‘lakehouse’-architectuur wint terrein als de geprefereerde data-architectuur voor het generatieve AI-tijdperk. Driekwart van de ondervraagde organisaties heeft deze architectuur al geadopteerd, en de rest verwacht dit binnen drie jaar te doen. Deze aanpak combineert de voordelen van data warehouses en data lakes, waardoor organisaties flexibeler en efficiënter met hun data kunnen omgaan.
#4 Behoefte aan eenvoud en overzicht
Veel organisaties worstelen met een wildgroei aan data- en AI-systemen. Het streven naar consolidatie en vereenvoudiging van deze systemen staat daarom hoog op de agenda. Dit niet alleen om kosten te besparen, maar ook om de effectiviteit en beheerbaarheid van hun data-infrastructuur te verbeteren.
#5 AI is voor iedereen
De opkomst van gebruiksvriendelijke AI-tools, met name in de vorm van generatieve AI, maakt het mogelijk dat ook niet-technische medewerkers AI kunnen gebruiken en ermee kunnen experimenteren. Dit biedt kansen voor innovatie, maar brengt ook risico’s met zich mee op het gebied van veiligheid, privacy en compliance.
#6 Zorgen over veiligheid en privacy
Hoewel de mogelijkheden van AI enorm zijn, zijn er ook zorgen. Dataveiligheid en privacy worden door 50% van de respondenten genoemd als belangrijkste zorgpunten bij het gebruik van generatieve AI. Daarnaast worstelen veel organisaties met het opleiden en bijscholen van hun personeel om optimaal gebruik te maken van nieuwe data- en AI-platforms.
#7 Het menselijke aspect
Investeringen in talent en personeelsontwikkeling worden gezien als cruciaal. 39% van de respondenten geeft aan dat hun datastrategie moet verbeteren op het gebied van talentontwikkeling. Het aantrekken en behouden van gekwalificeerd personeel blijft een uitdaging in de snel evoluerende wereld van data en AI.
#8 Perspectief
De verwachtingen voor de impact van AI zijn hooggespannen. 81% van de ondervraagde executives verwacht dat AI de efficiëntie in hun industrie binnen twee jaar met minstens 25% zal verhogen. Een derde verwacht zelfs een verbetering van 50% of meer.
AI zorgt voor een groei-revolutie
Het rapport maakt duidelijk dat we aan de vooravond staan van een nieuw tijdperk in data- en AI-gedreven groei. Organisaties die succesvol willen zijn, moeten hun data-infrastructuur moderniseren, de mogelijkheden van generatieve AI omarmen, en tegelijkertijd oog houden voor de uitdagingen op het gebied van governance, veiligheid en talentontwikkeling.
De sleutel tot succes ligt in het vinden van de juiste balans tussen innovatie en controle, tussen democratisering van AI en adequate beveiliging, en tussen technologische vooruitgang en menselijke expertise. Bedrijven die erin slagen deze balans te vinden, zullen goed gepositioneerd zijn om de vruchten te plukken van de data- en AI-revolutie die voor ons ligt.
